u/0mni_

▲ 12 r/Munich

Krachparade Samstag 16.05

Servus,

da am Samstag die Krachparade stattfinden wird und aktuell alle meine Leute entweder im Urlaub sind oder Arbeiten müssen: hätte jemand Lust hinzugehen?

Geschlecht egal; Hauptsache Spass und gute Laune! Je mehr Leute desto amüsanter wird es.

Bei Interesse gerne eine PM an mich.

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u/0mni_ — 1 day ago
▲ 19 r/fachinformatiker+1 crossposts

Obsidian "Second Brain" für FiSi-Ausbildung – Gibt es das schon oder hat wer Lust mitzubauen?

Servus zusammen,

ich stecke gerade mitten in der Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration (FiSi) und merke, wie die Stoffmenge für AP1 und AP2 immer massiver wird. Um das Ganze strukturiert in den Griff zu bekommen, würde ich das Ganze gerne als Obsidian-Datenbank (Second Brain) aufziehen.

Die Idee:

Ein zentraler Vault, der nicht nur die reinen Lehrunterlagen strukturiert, sondern gezielt auf die Prüfungsrelevanz der letzten 5–6 Jahre ausgerichtet ist.

Inhaltsschwerpunkte:

Sämtliche Lerninhalte nach Rahmenlehrplan.

Gezielte Vorbereitung für AP1 und AP2.

Zusammenfassungen von Prüfungsfragen/Themenkomplexen der letzten Jahre.

Verknüpfung von Theorie (Netzwerktechnik, WiSo, Hardware) mit Praxis-Skripten.

Meine Fragen an euch:

Existiert so ein Projekt vielleicht schon, dem man sich anschließen kann? (Ich will das Rad nicht neu erfinden).

Falls nein: Hat jemand von euch (Azubis oder auch fertige FISIs) Lust, hier zusammenzuarbeiten?

Ich finde Obsidian perfekt für das Vernetzen von IT-Wissen, und gemeinsam ließe sich der Stoff deutlich schneller und tiefer aufarbeiten, als wenn jeder sein eigenes Süppchen kocht.

Freue mich auf euer Feedback!

EDIT: Erstmal danke für das ganze Feedback! Ich habe einen Discord-Server aufgesetzt, um die Zusammenarbeit an der Obsidian-Datenbank zu koordinieren. Wer Lust hat, mitzuwirken (egal ob als Content-Lieferant oder Struktur-Profi), kann gerne dazukommen:

2. EDIT: Da hier scheinbar ganz wenige unzufriedene Leute herumlungern:

Wer dem Projekt beitreten möchte, gerne eine PM an mich :)

Man sieht sich dort!

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u/0mni_ — 4 days ago

Gym-Buddy für McFit Giesing gesucht (2-4x pro Woche)

Gym-Buddy für McFit Giesing gesucht (2-4x pro Woche)

Servus zusammen,

ich suche jemanden, der Lust hat, regelmäßig im McFit in Giesing zu trainieren.

Kurz zu mir (m, 30) und der Situation: Ich hab das Training die letzten Wochen (ehrlich gesagt) ziemlich schleifen lassen und brauche jetzt einfach wieder ein bisschen externen Druck, um den Arsch hochzukriegen. Alleine fehlt mir gerade der nötige Schub, um wieder in die Routine zu kommen.

Eckdaten:

Häufigkeit:

Idealerweise 2-4 mal die Woche.

Wann:

Aktuell bin ich noch sehr flexibel. Langfristig wird es sich wohl auf früh morgens oder abends einpendeln – am liebsten zu Zeiten, in denen man nicht um die Hantelbank kämpfen muss.

Was:

Mein Ziel ist die klassische Kombi aus Gewicht verlieren, Muskelaufbau und vor allem Konstanz. Ob wir den komplett gleichen Plan durchziehen oder einfach nur parallel nebeneinander trainieren, ist mir eigentlich egal. Hauptsache, man ist verabredet und zieht es durch.

Wer:

M oder F ist völlig egal, solange die Chemie stimmt und man sich gegenseitig motiviert.

Falls du auch in Giesing trainierst und keine Lust mehr hast, dich alleine durchzuquälen, schreib mir einfach eine kurze Nachricht. Dann können wir schauen, ob es zeitlich passt!

Schönen Gruß!

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u/0mni_ — 6 days ago
▲ 11 r/Munich

Gym-Buddy für McFit Giesing gesucht (2-4x pro Woche)

Servus zusammen,

ich suche jemanden, der Lust hat, regelmäßig im McFit in Giesing zu trainieren.

Kurz zu mir (m, 30) und der Situation: Ich hab das Training die letzten Wochen (ehrlich gesagt) ziemlich schleifen lassen und brauche jetzt einfach wieder ein bisschen externen Druck, um den Arsch hochzukriegen. Alleine fehlt mir gerade der nötige Schub, um wieder in die Routine zu kommen.

Eckdaten:

Häufigkeit:

Idealerweise 2-4 mal die Woche.

Wann:

Aktuell bin ich noch sehr flexibel. Langfristig wird es sich wohl auf früh morgens oder abends einpendeln – am liebsten zu Zeiten, in denen man nicht um die Hantelbank kämpfen muss.

Was:

Mein Ziel ist die klassische Kombi aus Gewicht verlieren, Muskelaufbau und vor allem Konstanz. Ob wir den komplett gleichen Plan durchziehen oder einfach nur parallel nebeneinander trainieren, ist mir eigentlich egal. Hauptsache, man ist verabredet und zieht es durch.

Wer:

M oder F ist völlig egal, solange die Chemie stimmt und man sich gegenseitig motiviert.

Falls du auch in Giesing trainierst und keine Lust mehr hast, dich alleine durchzuquälen, schreib mir einfach eine kurze Nachricht. Dann können wir schauen, ob es zeitlich passt!

Schönen Gruß!

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u/0mni_ — 6 days ago

Proxmox + RX 570 for a local Hermes setup - seeking advice on architecture and models

Hey guys,

I’ve been spending the last few days building out a local Hermes Agent setup and wanted to get some input from the community. I’m running this on a Proxmox host with a Ryzen 2600, 16gb RAM, and an RX 570 (8gb). Currently, I’m passing the GPU through to a Debian VM and running LocalAI with Open WebUI in Docker.

It’s technically up and running, and I can already chat with it via Discord for mobile access, but I’m still in the middle of the "architecture" phase.

My main goal is to build a full, autonomous "second brain." I want a deep Obsidian integration where the agent actually lives in my vault, manages my calendar, drafts emails, and handles research tasks in the background without me constantly prodding it. I haven't fully cracked the Obsidian part yet, so that's a big priority for me right now.

I had a few questions for anyone who has gone down this road:

  1. Is the Proxmox VM with hardware passthrough the most efficient way to do this, or should I be looking at LXC containers to save on overhead?
  2. What is the absolute best or most recent model right now that fits into 8gb of VRAM? I’m looking for something that’s specifically tuned for agentic workflows and doesn't hallucinate too much when things get complex.
  3. Does anyone have tips on making the Obsidian part work reliably for autonomous tasks? I’m trying to avoid just having a "chat with my notes" feature and actually want a proactive assistant.

I’m trying to keep this 100% local for privacy and to keep costs down, so if there’s a smarter way to structure the hardware/software side, I’m all ears.

Thanks for any help!

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u/0mni_ — 6 days ago

Hey everyone,

I’m looking for the most capable LLM I can host on my Proxmox node. I have a specific hardware setup and a "sequential" workflow.

The Specs:

  • GPU: AMD Radeon RX 570 (8GB VRAM) – Polaris
  • CPU: AMD Ryzen 5 2600 (6C/12T)
  • RAM: 16GB DDR4
  • OS: Proxmox VE 9 (Kernel 6.17 / Debian 13 Trixie)
  • Storage: 7.5 TiB available

The Setup: I’m running Vaultwarden and AdGuard Home in the background (minimal resources). The node also hosts Jellyfin (transcoding via VA-API).

The Use Case: I won't be using the LLM while watching movies. When I’m "AI-ing," the GPU is 100% dedicated to the model. When I'm watching Jellyfin, the LLM will be idle/unloaded.

My Questions:

  1. What's the absolute "Intelligence Ceiling" for 8GB VRAM in May 2026? Since I don't need a buffer for simultaneous transcoding, can I comfortably run a 12B or 14B model (like Mistral NeMo or Qwen 14B) at Q4_K_M or Q5_K_M quantizations?
  2. LXC Passthrough Efficiency: I’m planning on using an LXC container for Ollama/llama.cpp to keep things lightweight. Is Vulkan (RADV) the best backend for this "old" Polaris card to get every last drop of performance?
  3. VRAM Management: Are there any tools or scripts you'd recommend to "pause" or unload the model's VRAM when I start a Jellyfin stream, or should I just let the driver handle the memory swapping?
  4. Model Recommendations: Given the Ryzen 2600 isn't the fastest, I want a model that has high "intelligence per token" so I don't mind a slower 5-8 tokens/sec if the answers are high quality.

Looking for that "sweet spot" where I can push this 8GB card to its absolute limit!

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u/0mni_ — 8 days ago