u/Rush_1502

AI Software Engineer in una multinazionale: ha ancora senso lanciare side-project nel 2026?

Ciao a tutti,

Lavoro da due anni come AI Software Engineer per una multinazionale giapponese di consulenza IT qui in Italia, dove mi occupo di soluzioni per grandi aziende. Nonostante il lavoro full-time, ho deciso di sporcarmi le mani con un progetto personale per testare sul campo tecnologie che uso quotidianamente ma in un contesto "lean" e di prodotto.

Sto costruendo un Social AI Agent che automatizza il passaggio da contenuto (video/foto) a post finito, cercando di risolvere il problema del "tono di voce" robotico che affligge molti tool attuali.

Volevo confrontarmi con voi su due punti:

  1. Side-projects e carriera: Quanto valore date, in fase di hiring o crescita interna, a chi sviluppa e lancia prodotti propri (gestendo anche il marketing e la validazione) rispetto a chi ha solo esperienza corporate?
  2. Burnout vs Passione: Come gestite il bilanciamento tra i task complessi per i grandi clienti e la voglia di innovare "in piccolo"?

Se qualcuno è curioso di vedere come ho implementato il flusso o vuole testare la beta per darmi un feedback dal punto di vista tecnico/UX, mi farebbe molto piacere.

reddit.com
u/Rush_1502 — 4 days ago

Ho costruito un agente AI per risolvere un problema di mio zio (e ora sto cercando i primi 100 beta tester)

Lavoro come AI Software Engineer e volevo condividere con voi un side-project nato da una chiacchierata con mio zio (piccolo imprenditore). Mi spiegava come ChatGPT lo stesse aiutando con i social, ma con due grossi limiti:

  1. Frizione: Scarica video -> Apri ChatGPT -> Scrivi prompt -> Copia -> Torna sui social. Un loop infinito.
  2. Qualità: Il risultato è sempre il solito testo "artificiale" che non ha nulla a che fare con il suo tono di voce autentico.

Così ho deciso di automatizzare il tutto. Ho sviluppato un Social AI Agent che analizza il contenuto (video/foto) e lo stile dell'utente per generare caption personalizzate in pochi secondi.

Lo stack tecnico (per i dev qui dentro):

  • Frontend: React su Vercel.
  • Backend: FastAPI su Railway con PostgreSQL.
  • Core AI: Gemma 4, orchestrato con Langchain/Langgraph.

Ho eliminato i passaggi manuali: integrando direttamente gli account social, l'agente analizza il tuo DNA comunicativo e trasforma ogni file caricato in un post pronto alla pubblicazione su più piattaforme contemporaneamente.

Sono in modalità #BuildInPublic e l'obiettivo è arrivare ai primi 100 utenti beta per capire se il sistema regge e se effettivamente risolve un problema di produttività reale.

Se vi va di provarlo (è una beta gratuita), trovate il link alla landing qui sotto. Mi farebbe molto piacere ricevere feedback, specialmente sulla parte di UX e sulla "personalità" delle caption generate.

https://ai-social-agent-fe.vercel.app

Fatemi sapere cosa ne pensate! 🚀

reddit.com
u/Rush_1502 — 4 days ago

Ho costruito un agente AI per risolvere un problema di mio zio (e ora sto cercando i primi 100 beta tester)

Lavoro come AI Software Engineer e volevo condividere con voi un side-project nato da una chiacchierata con mio zio (piccolo imprenditore). Mi spiegava come ChatGPT lo stesse aiutando con i social, ma con due grossi limiti:

  1. Frizione: il workflow (che abbiamo fatto tutti almeno una volta) è il seguente:
    • caricare le foto sulla chat con LLM di turno (nel caso di mio zio ChatGPT)
    • descrivere cosa deve fare, quindi generare una descrizione per il profilo social della sua attività basandosi sulla foto caricata.
    • copiare l'output
    • andare su instagram creare il post con la foto, incollare la caption generata e pubblicare
  2. Qualità: Inoltre Il risultato è sempre il solito testo "artificiale" che non ha nulla a che fare con il suo tono di voce autentico.

Così ho deciso di automatizzare il tutto. Ho sviluppato un Social AI Agent che analizza il contenuto (video/foto) e lo stile dell'utente, prendendo dal suo profilo lo storico dei post, per generare caption personalizzate in pochi secondi.

Se ci pensate è un po l'evoluzione che è avvenuta con gli assistenti per il coding. Infatti non capisco come nessun social abbia integrato questa funzione di autogenerazione della descrizione.

Lo stack tecnico (per i dev qui dentro):

  • Frontend: React su Vercel.
  • Backend: FastAPI su Railway con PostgreSQL.
  • Core AI: Gemma 4, orchestrato con Langchain/Langgraph.

Sono in modalità #BuildInPublic e l'obiettivo è arrivare ai primi 100 utenti beta per capire se il sistema regge e se effettivamente risolve un problema di produttività reale.

Se vi va di provarlo (è una beta gratuita), trovate il link alla landing qui sotto. Mi farebbe molto piacere ricevere feedback, specialmente sulla parte di UX e sulla "personalità" delle caption generate.

https://ai-social-agent-fe.vercel.app

Fatemi sapere cosa ne pensate! 🚀

[AGGIORNAMENTO]

ecco una video demo dell'utilizzo:

https://reddit.com/link/1t88kb4/video/0jfspha3kc0h1/player

reddit.com
u/Rush_1502 — 4 days ago