u/Appropriate_Chest706

Hi zusammen,

ich bin im 2. Semester M.Sc. Maschinenbau und möchte mich Richtung Industrial Data Analytics / Predictive Maintenance spezialisieren.

Mein Profil:

• Domänenwissen: Fundierter Background in klassischem Maschinenbau.
• IT-Skills: Python (aktuell Fokus auf OO und Datenverarbeitung/Pandas).
• Bonus: Zertifizierter SAP ABAP Developer.
• Ziel: Job als PdM-Engineer / Data Analyst (ca. 60 % Homeoffice).

Meine Fragen:

1. Wie gefragt sind "Hybrid-Profile" (Ingenieur + Coding) aktuell gegenüber reinen Informatikern?
2. Welche Branchen sind Vorreiter bei PdM (Automotive, Energie, Anlagenbau)?
3. Welche Tools sind neben Python/SQL in der Praxis Pflicht (Cloud, IIoT)?
4. Wie wichtig ist eine Masterarbeit/Praktikum direkt in diesem Bereich?

Freue mich über Erfahrungen von Recruitern und Ingenieuren aus der Praxis!

Hi zusammen,

ich bin im 2. Semester M.Sc. Maschinenbau und möchte mich Richtung Industrial Data Analytics / Predictive Maintenance spezialisieren.

Mein Profil:

• Domänenwissen: Fundierter Background in klassischem Maschinenbau.
• IT-Skills: Python (aktuell Fokus auf OO und Datenverarbeitung/Pandas).
• Bonus: Zertifizierter SAP ABAP Developer.
• Ziel: Job als PdM-Engineer / Data Analyst (ca. 60 % Homeoffice).

Meine Fragen:

1. Wie gefragt sind "Hybrid-Profile" (Ingenieur + Coding) aktuell gegenüber reinen Informatikern?
2. Welche Branchen sind Vorreiter bei PdM (Automotive, Energie, Anlagenbau)?
3. Welche Tools sind neben Python/SQL in der Praxis Pflicht (Cloud, IIoT)?
4. Wie wichtig ist eine Masterarbeit/Praktikum direkt in diesem Bereich?

Freue mich über Erfahrungen von Recruitern und Ingenieuren aus der Praxis!Titel: Maschinenbau-Master + Python/SAP: Einstieg in Predictive Maintenance?

Hi zusammen,

ich studiere Maschinenbau im Master (2. Semester) und habe gemerkt, dass reiner Maschinenbau ohne IT-Bezug für mich auf Dauer zu trocken ist. Deshalb habe ich Python als Wahlmodul belegt und interessiere mich zunehmend für **Data Analytics und Predictive Maintenance (PdM)** in der Industrie.

Mein Ziel: Data Analyst oder PdM-Engineer im Industriebereich, mit ca. 60 % Homeoffice.

Als Maschinenbauer verstehe ich den physikalischen Kontext hinter den Daten – warum eine Lagertemperatur steigt, was eine bestimmte Vibrationssignatur bedeutet. Dieses Domänenwissen fehlt vielen reinen Data Scientists, weshalb ich glaube, dass der Quereinstieg aus dem Maschinenbau hier besonders sinnvoll ist.

**Meine Fragen – sowohl für mich persönlich als auch für den Markt allgemein:**

- Wie groß ist die Nachfrage nach PdM- und Industrial-Data-Profilen aktuell – wächst der Markt wirklich so stark wie behauptet?

- Welche Branchen setzen PdM am aggressivsten ein (Automotive, Energie, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt ...)?

- Suchen Unternehmen eher nach reinen Data Scientists mit Industriekenntnissen – oder nach Ingenieuren mit Datenkompetenz?

- Was sollte man neben Python noch können? (SQL, Pandas, Scikit-learn, Power BI, IIoT-Grundlagen ...?)

- Wie wichtig ist eine Masterarbeit oder ein Praktikum direkt im PdM-Umfeld für den Einstieg?

- Welche Unternehmen sind in diesem Bereich besonders aktiv (z. B. Schaeffler, Siemens, Bosch, Trumpf ...)?

Freue mich über Erfahrungen aus der Praxis – egal ob als Berufseinsteiger, Recruiter oder jemand der schon länger in dem Bereich arbeitet!