r/datasciencebr

Oii, entao, no inicio desse ano um amigo meu me falou que estava finalizando um bootcamp de analista de dados na empresa x, eu n conhecia, gostei muito da proposta, nem pesquisei mto a respeito, pq esse amigo é bem confiavel e falou mto bem sobre o curso e decidi fazer, mas escolhi fazer data science. To ha 4 meses no curso, teoria quase 0, só cobriu um pouco de estatistica (estatistica descritiva, teoria da probabilidade, e teste de hipoteses), e na parte "pratica" cobriu python e suas bibliotecas, git, manipulaçao de dados e etc. nada mto alem, ainda vou passar por sql, supervised learning, unsupervised learning, algebra linear, metodos numericos, series temporais e etc.. alias comecei a ler o ISLR separadamente.
Meu ponto aqui é, eu sei que bootcamp nn se aprofunda mto e n te torna um profissional mto capacitado, entretando faculdade pra mim no momento é inviavel (problemas pessoais), gostei muito da area, estatistica me interessou bastante, a parte de coding tbm. Como eu posso me aprofundar em data science sem uma faculdade? E aparentemente ate pra quem tem faculdade na area ta complicado achar vagas, e queria saber se vai me ferrar muito nao ter uma faculdade pra encontrar emprego no meio?

To desligada desde janeiro e me aplicando em vagas de cientista de dados jr/estágio freneticamente, já tenho uma graduação de eng civil, to fazendo Ciência de Dados nA UFMS (pós e mestrado sao inviáveis pra mim no momento). Porém ja venho estudando desde o começo do ano passado, tentei começar com modelagem e ML, apanhei mais que tudo, decidi voltar e consolidar toda a parte de estatistica basica, peguei o livro do Bussab e estudei desde o primeiro capitulo. Agora finalmente em ML, to fazendo projetos e colocando no git, já fiz regressão e classificação. Antes de fazer o de clusterização já decidi complementar com a parte de deploy e pipelines, pra fazer esse todo organizado orientado ao produto. Mas assim, nenhum retorno pra entrevistas, as vagas tudo abertas ainda no linkedin e Gupy. "Ah, aborda as pessoas no linkedin, manda msg" mas nem mesmo o tech recruiter respondem, um vácuo eterno.

Tentei fazer o clássico de entrar como analista pra migrar pra ciências, entrei numa latada onde era analista jr e tinha que fazer tudo (desde planilha autmatica até dashboards inteiros) sozinha, sem orientação e sermão quando a bomba ja tava no colo. Onde o senior e o supervisor ficavam focados em outras demandas pra agradar e subir de posição(sim, ja teve situacao onde o trabalho deles era descobrir como derrubar a senha de um celular corporativo por estarem suspeitando de um funcionário), enquanto eu ficava lá fazendo todo o trabalho realmente pertinente ao departamento.

Vi algumas vagas pra cientista de dados pedindo até RAG. Então assim, ja ta bem desanimador mas seguimos tentando, então o que de fato estão pedindo de um Junior hoje além de um bom QI? Que soft e hards skils precisamos ter?

E aí Galeree. Anunciando nova vaga aqui, atualizando na real. (Na verdade já tinha anunciado, mas estava com a rate incorreta confundi com outra oportunidade rs)

Tô com uma oportunidade 100% remota para atuar do Brasil, ou qualquer outro lugar que você quiser, no modelo Contractor, trabalhando para um cliente global do setor de Finanças / Fintech.

Se for hispanohablante também podem se inscrever! (desde que tenha o inglês necessário)
Toda LATAM é bem vinda.

TL;DR da Vaga: O foco real do seu dia a dia será ser o(a) dono(a) da administração, governança e capacitação do Microsoft 365 Copilot em nível corporativo.

O que você NÃO vai fazer: Isso é importante. O escopo é estritamente voltado para a estratégia do Copilot. Você NÃO vai atuar com operações gerais do M365 (nada de Exchange, backups ou endpoints).

O que você vai fazer na prática:

• Administrar configurações, permissões e habilitar recursos do M365 Copilot.
• Implementar padrões de governança de IA (separação de ambientes, gestão de ciclo de vida).
• Trabalhar colado com as equipes de Segurança, Identidade e Colaboração pra garantir que os dados não vazem e a compliance esteja em dia.
• Atuar como Tier-3 para resolver as buchas complexas e incidentes da plataforma.
• Garantir que o serviço tá rodando liso e ajudar a galera da empresa a adotar a ferramenta.

O que você precisa ter (Requisitos obrigatórios):

• ⏳ Experiência de nível Sênior: Pelo menos 4 anos ou mais de experiência sólida em TI, com foco em administração de sistemas e infraestruturas corporativas.
• 🗣️ Inglês Fluente (Nível B2+ a Nativo): Essencial para a comunicação diária com nossas equipes globais. (A entrevista será em inglês).
• Experiência sólida administrando o ecossistema Microsoft 365, com foco pesado em colaboração, identidade e segurança.
• Mão na massa (hands-on) com o M365 Copilot ou ferramentas de IA de colaboração parecidas.
• Entender muito de IAM corporativo, permissões e controles de acesso de dados.
• Saber trampar junto com times de produto ou plataforma de forma multifuncional.

Ganha pontos extras se:

• Já tiver trampado no setor de Finanças ou Fintech.
• Manjar de governança de IA e ciclo de vida de plataformas (AI/SDLC).

A grana:

• US$ 45 por hora.
• O que pode ficar entre US$ 7.200,00 e US$ 7.920,00 a depender do mês.

Forms para candidatura CV EM INGLÊS: https://forms.gle/rytdqHkWQKHkhdDd7 Qualquer dúvida podem me enviar DM também :)

Gostaria de ver seu portfólio para entender como se faz um

Olá gente! desculpe incomodar, eu faço engenharia de computação e estou no quinto período e acabei me interessando bastante pela área de ciências de dados, tem uma base boa de matemática por já ter feito matérias relacionadas e gosto bastante de matemática para conseguir entender o que for preciso, no entanto estou bastante perdida de como posso estudar para conseguir um estágio mais para frente, as vagas pedem muitas coisas, e cada vaga algo distinto e novo que não havia visto nas anteriores. Tenho um pouco de base em python, já mexi com pandas, numpy, scikitlearn e seaborn, e já fiz alguns cursos do kaggle e alguns projetos, porém sem muita perfeição, entendo um pouco dos modelos de machine learning, e na minha faculdade irei fazer iniciação cientifica nessa área de dados e machine learning. Já procurei livros mas não sei por qual ou o que posso avançar.

Seguinte pessoal, eu já trabalho na area de analise de dados, porem queria migrar para ciência de dados, eu sei que não necessariamente precisa fazer o curso para conseguir uma vaga de emprego na área, só que eu tambem gostaria de fazer o curso.

Fiquei entre duas opções, na Unicamp que é integral, porem perto de SP, logo vai ter um forte mercado, ou escolher na USP que é 300km de SP, porem o curso é noturno

E aí Galeree. Anunciando nova vaga aqui.

Tô com uma oportunidade 100% remota para atuar do Brasil, ou qualquer outro lugar que você quiser, no modelo Contractor, trabalhando para um cliente global do setor de Finanças / Fintech.

Se for hispanohablante também podem se inscrever! (desde que tenha o inglês necessário)
Toda LATAM é bem vinda.

TL;DR da Vaga: O foco real do seu dia a dia será ser o(a) dono(a) da administração, governança e capacitação do Microsoft 365 Copilot em nível corporativo.

O que você NÃO vai fazer: Isso é importante. O escopo é estritamente voltado para a estratégia do Copilot. Você NÃO vai atuar com operações gerais do M365 (nada de Exchange, backups ou endpoints).

O que você vai fazer na prática:

• Administrar configurações, permissões e habilitar recursos do M365 Copilot.
• Implementar padrões de governança de IA (separação de ambientes, gestão de ciclo de vida).
• Trabalhar colado com as equipes de Segurança, Identidade e Colaboração pra garantir que os dados não vazem e a compliance esteja em dia.
• Atuar como Tier-3 para resolver as buchas complexas e incidentes da plataforma.
• Garantir que o serviço tá rodando liso e ajudar a galera da empresa a adotar a ferramenta.

O que você precisa ter (Requisitos obrigatórios):

• ⏳ Experiência de nível Sênior: Pelo menos 4 anos ou mais de experiência sólida em TI, com foco em administração de sistemas e infraestruturas corporativas.
• 🗣️ Inglês Fluente (Nível B2+ a Nativo): Essencial para a comunicação diária com nossas equipes globais. (A entrevista será em inglês).
• Experiência sólida administrando o ecossistema Microsoft 365, com foco pesado em colaboração, identidade e segurança.
• Mão na massa (hands-on) com o M365 Copilot ou ferramentas de IA de colaboração parecidas.
• Entender muito de IAM corporativo, permissões e controles de acesso de dados.
• Saber trampar junto com times de produto ou plataforma de forma multifuncional.

Ganha pontos extras se:

• Já tiver trampado no setor de Finanças ou Fintech.
• Manjar de governança de IA e ciclo de vida de plataformas (AI/SDLC).

A grana:

• US$ 25,00 a US$ 30,00 por hora, dependendo do seu nível técnico.
• Trabalhando as 40h semanais padrão, isso dá entre US$ 4.000,00 e US$ 4.800,00 por mês limpo.

Forms para candidatura CV EM INGLÊS: https://forms.gle/rytdqHkWQKHkhdDd7 Qualquer dúvida podem me enviar DM também :)

Ou até deixar comentários abaixo, aceito feedbacks.

To no primeiro semestre de estatística numa federal, e acabei me interessando MUITO pela parte acadêmica da coisa...

Vendo as possibilidades de área de pesquisa, duas que me chamaram muita atenção foram Mecânica Estatística e Física Nuclear (que ja me interessava antes.

Alguém ta por dentro de algo relacionado? A parte física em sí da coisa é muito pesada ?

Compartilhem o que souberem !

Fala pessoal,

Estou me organizando pra ir pra Espanha ainda este ano e queria ouvir de quem já conhece o mercado de dados/BI por lá, na prática mesmo.

Tenho +5 anos com BI e dados, já montei área do zero, trabalho com SQL, Python, GCP, ETL e dashboards (Power BI, Looker etc.), sempre focado em impacto de negócio como margem, eficiência e KPIs executivos.

Hoje estou CLT ganhando na faixa de 6k, mas resolvi mudar o jogo. Cansei um pouco do modo hard brasileiro, onde a gente trabalha, paga imposto e ainda assim a picanha que prometeram continua difícil de comprar kkk. Já estou me organizando financeiramente e vendi minhas coisas pra viabilizar a mudança.

Também estou fazendo um doble máster online na Espanha em Big Data & BI + Gestión de Proyectos, 144 ECTS, e meu espanhol está em nível B1, evoluindo.

Queria ouvir de quem já trabalhou com o mercado espanhol ou pra lá:

Como está o mercado de Data/BI hoje?
Perfil mais de negócio ou mais técnico pesa mais?
Espanhol B1 segura ou costuma travar?
Fora Madrid e Barcelona, tem outros polos interessantes?
Alguma dica prática que só aprende depois que chega?

Valeu demais pra quem puder compartilhar a visão real

Vou compartilhar o relato da minha situação e se alguém puder me dar conselhos, compartilhar experiências ou dicas sobre a área eu agradeço.

Desde que saí do ensino médio eu venho estudando para a área de TI, principalmente pro ramo de dev. Fiz alguns cursos básicos e cheguei a trabalhar como jovem aprendiz durante um ano e meio como dev backend em uma empresa, porém não consegui a efetivação. Acredito que a principal causa tenha sido pelo fato de eu não estar em uma faculdade na época. Já cheguei a cursar o primeiro período de Ciência da Computação em duas faculdades diferentes, entretanto sempre acontecia algo na minha vida pessoal que me impedia de dar continuidade ao curso. Eu gostei muito do trabalho em si na época, mas ver os meus colegas (que também não foram efetivados) tendo muita dificuldade em seguir a carreira, junto de algumas experiências pessoais não tão legais, eu acabei ficando com um pé atrás.

Sendo assim, eu decidi prestar o enem e entrar na federal do meu estado pensando em algum curso de exatas, até que eu cheguei nas opções, ciências da computação (continuar tentando me estabelecer na área), estatística e matemática licenciatura. Eu não sabia muito sobre o mercado de estatística e assim que comecei a pesquisar mais, vi que muitos dizem que estatística só vale a pena para seguir na área de dados (parte essa da tecnologia que eu tive menos contato durante meus estudos). Agora eu me sinto em dúvida, não sei mais se vale a pena continuar na área de TI, acabei desenvolvendo um certo medo por conta das minhas experiências passadas. Eu sei que o curso de estatística é muito puxado e isso também agrega no medo de decidir seguir por um caminho que no fim não vai dar resultados, que é também um pouco do sentimento que eu tive na área de desenvolvimento.

Ainda tenho um tempo para pensar no que fazer, pois fiquei para o segundo semestre da faculdade, mas desde já quero ir maturando a ideia até a minha decisão definitiva.

Basicamente o post, sou estudante de estatística e estou em duvida sobre modelos, a princípio penso em pegar um Asus vivobook 15 x1504 com 16gb de ram e 1tb de armazenamento, porém queria algumas outras indicações e para quem já teve ou tem esse asus se vale a pena, queria comprar um note agora e ter certeza que duraria até o fim da graduação (5 anos).

Como ele é mais focado para os estudos n penso em pegar um que seja mais voltado mercado de trabalho, mas estou aberto a sugestões.