https://preview.redd.it/oyo4rro27v0h1.png?width=1152&format=png&auto=webp&s=660331959e9ad06e21dd182ed87c0075d6af04ba

Kim Yong-beom, il capo della politica presidenziale a Seul, ha pubblicato su Facebook una proposta che ha mandato in tilt la borsa di Seul che ha perso, a seguito di questa sua dichiarazione, il 5% prima di riprendersi dopo una sua parziale marcia indietro. L'idea è quella di creare un Dividendo Nazionale finanziato dalle tasse sugli extra-rendite generate dall'IA e dai semiconduttori.

​Ha sostenuto che aziende come Samsung non hanno creato questa ricchezza dal nulla, ma si sono avvantaggiate e sfruttato decenni di investimenti pubblici e infrastrutture pagate dai cittadini. Non a caso i sindacati di Samsung sono sul piede di guerra e chiedono il 15% degli utili come bonus. Quindi l'IA, che starebbe per generare una montagna di soldi, non deve solo arricchire gli azionisti ma sostenere anche il l’attuale buco nero del bilancio statale. In pratica auspica una ridistribuzuione  parziale degli utili delle IA come servizi sociali . Finalmente qualcuno che ha rilanciato pubblicamente l'allarme che l'IA polarizzerà la ricchezza e renderà l’attuale divario sociale odierno una barzelletta. Se l'automazione mangia il lavoro, il capitale deve contribuire con un "dividendo di cittadinanza".

​Ma c’è un ostacolo insormontabile: i paesi che lavorano più intensamente allo sviluppo delle IA si confrontano in una spietata guerra fredda tecnologica e nessuno di essi sarebbe disponibile a sottrarre fondi per fini sociali, semplicemente perché questo ne rallenterebbe l’innovazione a vantaggio dei competitor. Un reddito universale applicato a livello mondiale resta perciò, almeno al momento, una utopia. Il merito della Corea è di aver aperto un dibattito che arriverà anche da noi con i soliti dieci anni di ritardo.

​​Qui trovate il link del video del programma Bloomberg Technology che nel riassumere le principali notizie tech del giorno, parla anche della proposta del "dividendo IA" in Corea del Sud (dal minuto 2:00 a 4:45):

https://www.youtube.com/watch?v=ym-FY27FbGY[l](https://www.youtube.com/watch?v=ym-FY27FbGY)

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 Ma allora, ci siamo svegliati dal sogno DeepSeek o siamo ancora convinti che la sfida sia solo a chi spara il benchmark più alto?

Mentre molti di noi seguono con interesse l’evoluzione dei modelli cinesi, in Cina stanno già cambiando tutto. Non gli interessa più stupire, ma stanno costruendo l'infrastruttura per l'economia reale. Sarà un caso o una diretta conseguenza ma Il tasso di disoccupazione in Cina si è attestato al 5,4% a marzo 2026, segnando il livello più alto in tredici mesi.

Alibaba, Qwen e Tencent stanno creando piattaforme dove l'AI è solo un pezzo, ma è integrato nel cloud, nei processi aziendali, nella logistica. È quello che l'articolo del Sole che trovate qui sotto definisce il passaggio dai modelli alle piattaforme.

Mentre anche su questo sub discutiamo ancora se l'IA ci ruberà il lavoro, lì la stanno letteralmente infilando dentro ogni bullone della produzione.

Viene spontanea la domanda: ma noi in Italia, o in Europa, che stiamo facendo? Ci limitiamo ad aspettare che la Cina ci fornisca le API a basso costo?

Ecco l’articolo in questione: https://www.ilsole24ore.com/art/ai-cina-cambia-passo-non-piu-modelli-ma-piattaforme-l-economia-reale-AIuRJgpC

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C’è un interessante articolo pubblicato su  IEEE Spectrum che parla dell'IA applicata alla cura del cancro, laddove emerge da una parte l’entusiasmo di chi pensa che basti dare in pasto miliardi di dati genomici a un Transformer per sputare fuori la molecola miracolosa, dall'altra c'è la realtà brutale della ricercatrice molto meno ottimista .
Il cancro, viene evidenziato, purtroppo non è un problema di puro calcolo, non è come un software buggato da correggere, perché la biologia è un casino totale di variabili che cambiano anche mentre le stai osservando.

L’IA è sicuramente più veloce nel prevedere la tossicità di nuovi farmaci, definire nuovi biomarcatori, accelerare le sperimentazioni cliniche. Ma tutto ciò non basta, tanto è vero che la dr.ssa Emilia Javorsky nell’articolo chiarisce che: “Il cancro non è una malattia universale che un trattamento universale potrebbe potenzialmente curare. È un processo coevolutivo altamente individualizzato. In ogni persona, il cancro è causato da un diverso insieme di mutazioni”. Conclude dicendo che stiamo investendo troppo sulle IA e troppo poco nell'innovazione degli strumenti per misurare la biologia e creare set di dati di qualità.

Ecco il link dell’articolo: https://spectrum.ieee.org/can-ai-cure-cancer-javorsky

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Confesso, il termine “sicofanzia” prima di leggere questo articolo del Corriere della Sera non lo conoscevo, si riferisce all’adulazione manipolatoria di cui le IA sarebbero maestre. L’articolo in questione parte dalla vicenda di quella ragazza veneziana, presa in carico dal servizio sanitario, per dipendenza comportamentale da IA. E descrive come i chatbot siano addestrati con un meccanismo chiamato RLHF, con valutatori umani che premiano le risposte che piacciono. Non è un sistema che dice la verità, ma è un sistema che prova a farti stare bene. Ti dà sempre ragione. Non ti giudica. E’ un ruffiano che ti asseconda. Il tutto frutto di un'architettura costruita per compiacere.
Ci siamo scandalizzati per anni dello schermo come baby-sitter. Almeno quello non rispondeva.

L'articolo originale del Corriere della Sera lo trovate qui: https://www.corriere.it/tecnologia/26_maggio_10/i-giovani-nella-trappola-dell-intelligenza-artificiale-l-origine-e-quel-ciao-ruffiano-7b700489-866a-4417-8c96-41b13bdf0xlk.shtml?refresh_ce

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Ogni settimana raccogliamo qui gli articoli, gli sviluppi e i dibattiti più interessanti sul mondo dell'intelligenza artificiale, con un focus su: normative, aziende, ricerca, lavoro e società.

📰 Link alle news della settimana: ➡️ iafacilepertutti.it — News Italiane IA (aggiornate quotidianamente)

Jack Clark di Anthropic ha dichiarato che c'è il 60% di probabilità che entro il 2028 l'IA si addestri da sola, creando il suo successore senza bisogno dell’intervento umano per correggere i prompt o pulire i dataset.
​Ma il  2028 è dietro l’angolo e se davvero arriviamo a una IA dove il modello v3 scrive il codice per il modello v4, che poi ottimizza il v5 in poche ore, noi diventeremo come quelli che guardano il cantiere con le mani dietro la schiena.

​Da unaparte  c'è Anthropic che lancia questo allarme (è sempre solo marketing?), dall'altra parte ci sono altri addetti ai lavori che contestano questa previsione, riducendo le probabilità che ciò avvenga davvero sotto il 10%. Ma quale è il rischio all’avverarsi di  questa previsione? Avremmo una IA che istruirsce se’ stessa, ampliando i propri bias in un loop infinito. E’ come quando noi facciamo fotocopie di una fotocopia e alla fine non si capisce nulla.

​Se Anthropic dice questo è perché probabilmente hanno già visto qualcosa nei loro laboratori che li ha fatti preoccupare o stanno solo cercando di convincere i governi a regolamentare tutto così rigidamente per frenare i competitor e mantenere il primato raggiunto?

Ecco il suo post: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1t3russ/anthropic_cofounder_jack_clark_says_ai_is_nearing/#lightbox

​

A forza di mettere restrizioni e paletti sull'export di chip verso la Cina per rallentarne la corsa della IA, Trump ha realizzato un perfetto suicidio commerciale e prossimamente anche tecnologico.

Ma andiamo con ordine: fino a un anno fa, NVIDIA in Cina faceva miliardi a palate. Poi sono arrivate le limitazioni sulle H100, poi sulle versioni castrate fatte apposta per Pechino. Così facendo gli USA di mister Taco hanno costretto i colossi cinesi (Alibaba, Tencent e Baidu) a cercare una alternativa, pressati anche dal governo Cinese. E così Huawei, che era considerata fuori dai giochi per i server IA di fascia alta, si è ritrovata la strada spianata. Le loro GPU Ascend cominciano a diventareinteressanti e quello che sembrava il vero tallone d’Achille, cioè il software rispetto a CUDA, sta migliorando a una velocità pazzesca semplicemente perché non hanno alternative.

​Ancora una volta il protezionismo commerciale mostra tutti i suoi limiti e rischia di distruggere un ecosistema tech che funzionava negli USA, costringendo i competitor i cinesi a diventare autosufficienti. È un autogol clamoroso. E così l’ossessione per la sicurezza nazionale sta diventando un boomerang. Questo succede quando si eleggono governanti incapaci 😉

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 Un piccolo modello realizzato da una startup cinese sembra esserci riuscito con la tecnica Memory Sparse Attention (MSA). Questo modello da appena 4 miliardi di parametri mantiene prestazioni altissime fino a 100 milioni di token di contesto, mentre modelli 20-60 volte più grandi collassano molto prima ( senza superare il milione di token). In questo video   Simone Rizzo racconta di una capacità di memoria che si avvicina a quella accumulata da un cervello umano in tutta una vita. Questo potrebbe rendere obsoleto il RAG in tanti casi, perché basterà buttare tutto nel context del modello.

Ecco il link del video: https://www.youtube.com/shorts/MYyFGbU9Ek0

Cosa ne pensate? E’ una rivoluzione vera o solo propaganda cinese?

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https://www.tuttosalernitana.com/primo-piano/abbiamo-chiesto-all-ai-chi-vincera-i-playoff-134574

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Dopo aver letto il commento di OrangeComplete6457 (che ringrazio) ho voluto fare un approfondimento sulla Rete e ho scoperto che effettivamente ci sono due sentenze in Cina (Commissione per l'Arbitrato delle Controversie di Lavoro e Personale di Pechino del dicembre 2025 e Corte di Appello di Hangzhou 2026) che hanno sancito che le aziende cinesi non possono licenziare un lavoratore dopo averlo sostituito con una IA. Licenziare in questi casi significherebbe trasferire ingiustamente i rischi dell’innovazione sul lavoratore. Hanno anche precisato che se un ruolo diventa automatizzabile l’azienda deve offrire al lavoratore una riqualificazione o ricollocarlo. Non può neppure offrirgli una posizione peggiore o meno retribuita. Necessari quindi accordi col lavoratore. In sostanza l’IA non è una motivazione valida per ridurre il personale.

Superata la sorpresa e l’apprezzamento per quanto fatto dai “comunisti” cinesi, sono tornato con la mente alla macelleria sociale già iniziata in molte multinazionali americane e prossima ad arrivare pesantemente anche da noi.
Ma i “patrioti” nazionalisti di casa nostra cosa aspettano? Nessun cenno sulle ricadute della IA nel Decreto Lavoro 1° maggio 2026 (D.L. n.  62/2026).  Dimenticanza, ignoranza, sottostima delle ricadute, rinvio alle decisioni dell’Europa o semplicemente tutela prioritaria degli interessi delle aziende rispetto a quelli dei lavoratori?

Per eventuali approfondimenti evito di indicare gli organi di stampa occidentali che hanno riportato la notizia e vi fornisco quelli dei tribunali cinesi, facilmente traducibili da qualunque browser:

https://rsj.beijing.gov.cn/bm/ztzl/dxal/202512/t20251226_4366546.html

http://zj.xinhuanet.com/20260430/1f6a0708d647452fbe9a9f94a99f7421/c.html

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Non è la solita dichiarazione vaga sul futuro del lavoro, Amodei lo va ripetendo da 6 anni. Penso ai tanti giovani universitari che hanno intrapreso percorsi accademici in ambito legale, economico o tech. Come si sentiranno a leggere questa affermazione che non viene pronunciata da un economista che specula, o da un sociologo fa previsioni, l’autore è uno dei principali artefici di questa transizione. Appare strano che proprio una delle persone che accelera il processo sia anche quella che ne descrive le conseguenze negative comportandosi quasi come un osservatore neutrale.

Il 2031 comunque è dietro l’angolo e questa nuova rivoluzione industriale fa emergere un problema evidente: non è tanto che l'IA sostituirà il praticante avvocato o il junior dev perché è più veloce e forse anche più brava, il vero problema è che così distruiggerà la crescita dei talenti. E’ come una piramide, se impediamo ai giovani di cimentarsi con i lavori noiosi, ripetitivi,  ma che sono quelli dove si fanno le ossa, la c.d. gavetta, come si formeranno i senior del 2040?

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 Per poter scegliere le migliori offerte di LUCE e GAS senza perdermi nel mare magnum di Internet ho chiesto a ChatGPT di consigliarmi il miglior gestore in considerazione dei miei consumi annui ecc. Ebbene mi ha consigliato per entrambe le forniture OCTOPUS Energy. Ne avevo sentito parlare. Ho sottoscritto i contratti per entrambe le forniture, anche perché non obbliga ad alcun vincolo di permanenza e si sono rivelate nei fatti le migliori scelta possibili sul mercato in questo periodo. Se volete provarla anche voi, vi suggerisco di andare a vedere le offerte partendo dal link sotto riportato che consentirà ad entrambi di beneficare di 50 Euro. Ovviamente non si cambia gestore solo per i 50 Euro ma per le offerte molto convenienti che OCTOPUS offre. Oltre ad un'app molto simpatica e funzionale che fornisce in tempo reale i consumi di elettricità.

https://octopusenergy.it/octo-friends/stone-igloo-760

Il Wall Street Journal ha gettato una pietra nello stagno del Nasdaq che, fin qui, ha resistito spavaldamente anche alle guerre in Medio Oriente. Ha scritto che OpenAI starebbe attraversando un momento piuttosto complicato sul piano dei risultati. Non avrebbe centrato gli obittivi per quanto riguarda numero di utenti paganti e fatturato, con conseguente frizioni interne nel management aziendale.
L’obiettivo di un miliardo di utenti attivi settimanali entro fine 2024 non è stato raggiunto, con conseguenti ripercussioni sui ricavi, mentre nello stesso periodo Gemini sta registrando una crescita impetuosa. Nel 2025 OpenAI avrebbe perso terreno anche nei confonti di Anthropic e proprio nei segmenti più redditizi, come la  programmazione. Si parla anche di tassi di sesnsibili abbandono tra gli abbonati.
Ora visto che OpenAI punta a realizzare una delle IPO più ricche nella storia del Nasdaq questi numeri creano un certo imbarazzo.

Nel frattempo continua a circolare la notizia di uno smartphone agentico in uscita per il 2028, in collaborazione con Mediatek e Qualcomm. L'idea sarebbe di sostituire le app tradizionali con agenti AI. Un progetto ambizioso, ma che arriva in un momento in cui l'azienda sembra avere qualche problema a tenere insieme i conti con le aspettative.

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TL;DR: stanno cercando di vietare le app che spogliano le persone con l’AI, ma il problema vero è che ormai il divieto serve a poco o nulla.

Negli ultimi giorni si parla parecchio del fatto che in Europa vogliono bloccare le app che realizzano immagini di nudi false partendo da foto normali. Quelle che fino a un anno fa sembrava roba da guardoni repressi adesso gira ovunque.
La cosa che colpisce non è il tentativo di vietarle, ma ignorare che non è più solo un problema di app. Non serve più nemmeno scaricare nulla in certi casi, basta un sito compiacente.

Purtroppo il danno è concreto, immediato. Ragazze, donne e personaggi famosi che si ritrovano sulla Rete ritratti in immagini erotiche finte ma credibili che circolano ovunque.
Anche se spariscono le app , resta tutto il resto: tool realizzati ad hoc, community che si spostano. E allora sorge spontaneo il dubbio: stanno davvero cercando di risolvere il problema, o è solo la volontà di dare un segnale politico? Perché il rischio è che si crei l’illusione di aver fatto qualcosa, mentre nella pratica cambia poco o nulla.

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Il rilascio di GPT-5.5 crea interesse per i nuovi benchmark mostrati da OpenAI (che ovviamente vanno sempre presi con le molle), ma quello che si apprezza di più è che la configurazione "Thinking 5.5", riduce drasticamente il numero di token necessari per completare task complessi, specialmente nel coding.

Ma dopo questa buona notizia arriva, inaspettata, una doccia fredda: i prezzi sono di fatto raddoppiati rispetto alle versioni precedenti: si parla di $5 per milione di input token e $30 per l'output, cifre che aumentano sensibilmente nella versione Pro. E’ vero che il nuovo modello richiede meno token per generare un risultato migliore, ma OpenAI se li fa pagare caro. Ma OpenAI ribatte che il costo finale per l'utente rimanga comunque competitivo o addirittura inferiore rispetto a Claude Opus 4.7.

Ma c’è un altro aspetto critico che merge dalle prime prove: la latenza. GPT-5.5 risulta più lento della concorrenza. Sebbene l'output sia qualitativamente alto e più sintetico, i tempi di elaborazione in alcuni casi risultano quintuplicati. Ci si chiede come conciliare questa lentezza in contesti produttivi dove la velocità, oltre che la precisione, sono variabili fondamentali.

Inoltre, il fatto che Claude Miyhos non sia ancora stato rilasciato per presunti motivi di sicurezza lascia il mercato in una posizione di attesa, e quindi OpenAI può permettersi di alzare l'asticella dei prezzi pur con velocità di esecuzione non ottimali.

Aspettiamo di vedere l’accoglienza che gli riserverà il mercato, con Mythos dietro l’angolo.