Ich habe in den letzten drei Monaten ein Experiment gebaut:
Ein System aus AI Agents, das meine eigene Buchhaltung übernimmt.
Kein Copilot, kein Chat Interface
sondern ein System, das die Arbeit selbst ausführt
Setup ist relativ simpel:
Ich lade Belege hoch, beantworte gelegentlich eine Rückfrage
und am Ende entsteht ein DATEV Export
Was mich überrascht hat:
Der schwierigste Teil war nicht die Umsetzung, sondern das Verhalten des Systems
Ein paar Dinge, die sich in der Praxis herausgestellt haben:
- Klassische “AI Features” reichen nicht LLM Calls in bestehende Software einzubauen führt nur zu besserem UI nicht zu echter Automatisierung
- Man braucht klare Zustände Ich habe am Ende alles als Pipeline mit festen Stationen gebaut OCR → Klassifikation → Buchung → Validierung ohne das wird es schnell unkontrollierbar
- Der wichtigste Teil ist ein Supervisor Loop Ein Agent alleine reicht nicht du brauchst etwas, das permanent prüft, neu anstößt und Fehler erkennt
- Rückfragen sind zentral Wenn das System unsicher ist und trotzdem entscheidet hast du ein Problem das System muss aktiv fragen können
- Vertrauen ist das eigentliche Problem Wann darf ein Agent autonom buchen und wann nicht ist deutlich schwieriger als gedacht
Meine größte Erkenntnis:
Klassische Software hat Features
Agent Systeme haben Verhalten
Und Verhalten lässt sich nicht vollständig spezifizieren
man kann es nur beobachten und anpassen
Mich würde interessieren, ob hier jemand ähnliche Erfahrungen mit Agent Systemen gemacht hat