Bobcat tipi bir endüstriyel yükleyiciye/skidsteerer tersine mühendislik projesine başladım. Elektromanyetik titreşimleri dinleyerek protocol'ü çıkartmayı planlıyorum. Temassız titreşim cihazlarına bakıyorum şu sıralar. CANCrocodile tarzı ürünler. Var mı bunlarla çalışan daha önceden, tecrübelerinizi dinlemek isterim.
Bir süredir kaleme almayı istediğim bir konuyla karşınızdayım.
Herkes bir şeyler diyor, piyasalarda endişe hakim.
Kime mühendis dendiği konusunda bazı bilinmezlikler var artık.
Gelişen teknoloji ve işlerin çoğunun kompleksleşmesinden ötürü, spesifik alanlarda uzmanlaşma 90'ların sonunda ve 2000'ler boyunca ana metaydı.
Şimdi ise bu meta kaybolmuş gibi insanlar yorum yapıyor. Aslında süreç her zaman aynıydı. Bir konuyu çok iyi bilen bir insana hiçbir zaman ihtiyaç olmadı. Aslında bir konuyu çok iyi bilip, kendi alanında olmayan bir konuda da analitik olarak fikir yürütebilen insanlara hep ihtiyaç vardı.
Okullarınızdaki akademisyenlere sorular sorduğunuz zaman, alanından biraz farklı bir mertebedeyken sorulara yanıt veremiyorlarsa rol model olarak o insanları almamanız gerekiyor.
Yapay zekanın ortaya çıkışıyla beraber insanlarda bildiğini zannetme, kendi başına yapabildiğini zannetme gibi sanrılar ortaya çıktı.
Hatta çok parlak insanlar, kendi beyinlerinin gelişimini zayıflatıp, beynin analitik olarak geliştirebileceği problemlerde düşünme fırsatını ve sürecini tamamen yapay zekaya devrederek, kendi gelişimlerinden çalıyorlar.
Uzmanlaşmak ise, beynin aktif kullanımıyla mümkün olmakta. Herhangi bir problemi çözerken, sınırlarınızı zorlamalısınız ki, sınırlarınız yükselsin.
Sınırlarını zorlayan insanlar, gelecekte başarılı mühendisler olacaklar. Yapay zekayı kendinizle replace ettirmeyip, engin bilgi birikiminiz sayesinde işlerinizi hızlandıran bir tool olarak kullanmaya devam edeceksiniz.
Yapay zeka asla karar mercii olamaz. Biliyorsunuz 180 öğrenci tahranda yapay zekanın verdiği öneriden dolayı öldürüldü. ABD ordusu o binanın yapay zeka tarafından önerildiğini açık açık söyledi. Claude USA military tehran attack crisis gibi yazarsanız detayları okuyabilirsiniz.
Gelecekte de bu verilerin doğruluğu için insan operatörü her daim gerekecek. Çünkü yapay zeka asla %100 doğru davranamaz, çünkü %100 doğru davranması için evrendeki tüm bilgileri bilmesi gerekir. E öyle bir veri olsa zaten yapay zeka yapmana gerek yok ki, basit bir istatistiki model ile zaten her şeyi doğru bilirsin.
İnsanların sizi korkutmasına izin vermeden, işin usulüne göre çalışmaya devam edin. Alanınız ne olursa olsun, onu çok iyi anlayan ve farklı alanlardaki analitik soruları düşünebilen insanlar olarak yetişin.
Dear hackers, recently I got an industrial project from my academic advisor.
We want to add a layer for logging and monitoring system for preventive operational purposes of BOBCAT S650 type loader.
Because of the reason, I did not want to send messages to CAN, I thought it was good idea to use CANCrocodile contactless reader in order to physically add and isolation layer.
According to my research BOBCAT S650 is using SAE j1939 as communication protocole.
Because of the reason that it's my first industrial project as a student humbly ask for your advices regarding this project.
Steps that I do is below:
1 - Understand the BICS system fully and their corresponding wirings because of the extreme probability of harm the driver if not giving enough attention to it.
2 - I create possible sabotage scenarios using sequence diagram method. By using this sequence diagram I can understand possible anomaly codes (air filter removing etc. )
3 - Choose ESP32 due to the their inherent wifi mechanism. And their clock rate is enough for max. CAN data rate.
4 - Create heartbeat data scenarios for rpm rate, temperature rate due to the their high amount of data burden, I decide it's more useful them to send in intervals like 3min-5min-10min .etc
5 - I choose the software dependencies carefully for mobile programming side.
Thanks for your time, hope everyone doing good hacks :)
Merhaba değerli STEM_Turkiye ailem.
IAC2026 sonuçları açıklandı. Hazırlamış olduğum makale, 108 ülkeden 8300 makale arasından kabul alan nitelikli azınlıktan oldu.
Bunu sizlerle paylaşmayı istedim.
Son zamanlarda üzücü şeyler olsa da çalışmayı bırakmayıp kendimizi geliştirmeye devam etmeliyiz arkadaşlar. Benim ülkenin aydınlık geleceklerini inşaa edebileceğimize inancım daima mevcut. Bunu beraber yapacağız.
Kırıcı haberlere kendinizi kaptırmadan çabalamaya devam edin. Hepinize inanıyorum.
Bir yerde bir baba ailesini öldürüyor ve bu haber oluyor. Fakat binlerce baba, ölümcül koşullar altında ailesine ekmek götürüyor. Lütfen birincisine değil ikincisine odaklanın. Çoğunluğun haber değeri olmadığı için her şeyi karanlık gösteriyorlar.
Umut oldukça, zafer de olacaktır.
Merhaba değerli STEM_Türkiye sakinleri. 1 haftalığına yas ilan etmek istiyorum.
Ne söylenebilir bilmiyorum.
Hep eğitimci bir çevrede büyüdüm. Hayatım boyunca birilerine faydalı olmaya çalıştım.
Ülkemizin "school shooting" gibi bir kavramı ithal edişini görmek, beni gerçekten yıprattı.
Vefat eden bütün öğrenci kardeşlerimizin ailelerine baş sağlığı diliyorum, yaralılara şifa diliyorum.
Hiçbir zaman pes etmemeliyiz, öğrenime, bilime ve erdemli oluşa uzanan karanlığı ancak birlikte beraber aydınlığa kavuşturabiliriz.
Daha aydın ve müreffeh bir Türkiye için, hangi bölümde oluyorsanız olun, mesleğinizi en iyi şekilde icra edin.
Bu platformun tek amacı ilk günkü kuruluşundan bu yana aynı şekilde oldu hep.
Her kaynağın iyisini kullanın, internette tükettiğiniz şeyler bilinçaltınızı çöplüğe çevirmesin.
Kurucumuz Ulu Önder Mustafa Kemal ATATÜRK'ün yolundan gidip, bilime ve sevgiye sarılın.
Morali bozulan, kendini iyi hissetmeyen her üyemizin bu hislerinin yalnız olmadığını bilmesini dilerim. Biz beraberiz.
Her durumda naçizane elimden geleni sizlere yapmaya hazırım.
Füzyon enerjisinin ticarileşmesi önündeki en büyük engellerden biri, reaktör tasarım sürecinin inanılmaz derecede yavaş olması.
Şu an bu süreçte kullanılan simülasyonlar, tek bir konfigürasyonu test etmek için saatler, hatta günler alıyor. Oysa tasarım uzayında denenmesi gereken binlerce olası yapılandırma var.
İşte tam bu sorunu çözmek için Princeton Plazma Fiziği Labratuvarı öncülüğünde StellFoundry projesi başlatıldı. Proje, 10 farklı kurumdan yaklaşık 30 araştırmacıyı bir araya getiriyor.
Temel fikir şu: Uzun süren hassas hesaplamaları, geçmiş simülasyon verisiyle eğitilmiş yapay zeka modelleriyle ikame etmek. Bu "vekil modeller" sayesinde günler süren hesaplamalar milisaniyelere inebilir.
Projenin baş araştırmacısı Michael Churchill bu konuda şöyle diyor:
"Bir yapay zeka programına sorarak belirli bir stellaratör tasarımının ne kadar türbülansa sahip olacağını hızla belirleyebiliyoruz. Bu da birçok olası konfigürasyonu hızlıca tarayıp istediğimiz özelliklere sahip az sayıda tasarımı bulmamızı sağlıyor."
Bunun ötesinde StellFoundry, şu ana kadar birbirinden bağımsız çalışan simülasyon yazılımlarını entegre etmeyi de hedefliyor. Mıknatıs geometrisi, plazma türbülansı, parçacık hareketi gibi birbirine bağlı tüm parametreler aynı anda ve tutarlı biçimde hesaplanabilecek.
Araştırmacı Robert Hager bu entegrasyonun önemini şöyle özetliyor:
"Araçlar ne kadar çok bir araya getirilir ve birbirleriyle etkileşime girebilirse, hesaplamalar en başından o kadar doğru olur."
Uzun vadeli hedef ise daha da iddialı: Bu dijital modeller biriktiğinde, henüz inşa edilmemiş bir füzyon santrali için dijital ikiz altyapısının temeli atılmış olacak.
Artan küresel enerji ihtiyacına karşı bu tarz uzun soluklu, kamu destekli araştırmalar vazgeçilmez.
Argonne Ulusal Labratuvarında Kullanılmış Nükleer Yakıt İçin Geri Dönüşüm ve Yeniden Kullanım Denemesi
ABD genelinde nükleer reaktörlerin ürettiği atıkların %95'lik bir kısmı içerisinde hâlâ kullanılabilecek büyük bir enerji barındırıyor.
İşte tam bu nedenle Argonne labratuvarında ilginç bir deneme başlatıldı. Bu atıklardan hem faydalanmak, hem kimyasal olarak doğaya verilen zararını azaltmak.
Bu denemeyi tek başlarına Ulusal Labratuvar ile yapamayacaklarını düşündükleri için, endüstride kendisini kanıtlamış SHINE Technologies ile anlaşmaya vardılar.
Kullanılmış nükleer yakıt yüksek radyoaktivite ve ısıl özellikler taşır. Bu nedenle, depolanmaları, işlenmeleri ve yapılarına müdahale edilmeleri zorlu materyallerdendir.
Bu tehlikeli koşullara ek olarak, geridönüşüm işleminin ekonomik olarak kârlı bir çözüm olması gerekmektedir. Aksi takdirde yeniden işlenen bir materyal yapmanın sistemden götüreceği şeyler yüksek olmaya devam edecek.
Nükleer Kimyager ve Argonne Labratuvarından Departman Yöneticilerinden Peter Tkac bu konuda şöyle diyor:
"Ayrıştırma adımlarını doğru düzgün bir biçimde optimize etmemiz oldukça önemli. Aynı zamanda bu zorlu görevi saf plutonyum buharı oluşturmadan yapmak zorundayız.Tüm labratuvar olarak yürüttüğümüz bu çalışmada, bir geridönüşüm ünitesinin yaşayabileceği yüksek radyasyon ortamını simüle ettik. Ve bu simülasyon ortamında ayrıştırma adımlarını test edebildik."
Peter Tkac ve arkadaşları, görseldeki kadar basit olmasa da bir Van de Graaff jeneratorüyle bu simülasyon sürecini yaptılar. Van de Graaff elektron hızlandırıcısı, statik elektriği kullanarak yüksek voltaj değerleri üreten bir yapıdır. Çalışma mantığı bir çubuğun yüne sürtüldükten sonra, materyal türüne göre yük ile yüklenmesi durumuyla aynıdır.
Artan global enerji ihtiyacına karşı bu tarz yenilikçi çözümler şart.
Berkeley Ulusal Laboratuvarında bilim insanları yüksek kompleksiteye sahip dijital ikiz sistemleri oluşturmaya devam ediyor.
Oluşturulan bu dijital ikiz sistemlerinin insanlığın bilimsel arayışındaki buluş hızını hızlandıracağı düşünülüyor.
Dijital İkiz Nedir?
Dijital ikiz sistemleri kompleks araştırma aletlerine entegre edilerek, sürekli geribildirim döngüsüyle bu cihazların açıklarını önlüyor.
Örneğin bir batarya sistemini ele alalım. Bu sistemlerin takip edilmesi oldukça komplekstir. Daha doğrusu fiziksel fenomen olarak çoğu kompleks sistemin takibi başlı başına bir çalışma alanıdır. Dijital ikiz ise, bu kompleks fiziksel sistemi sanal olarak replikasını çıkarır.
Geleneksel Simülasyon Sistemleriyle Fark
Geleneksel simülasyon sistemlerinde modellenen sistemlerin parametreleri genellikle sabit girdi mekanizmasıyla çalışır.
Dijital ikiz sistemlerinde ise, fiziksel sistemdeki gerçek zamanlı toplanan veriler girdi matrisinde kullanılarak modellediğimiz sanal mekanizma üzerinde, performans analizi, gelecekte yaşanabilecek durumların tahmin edilmesi ya da normalde fiziksel sisteme zarar verebilecek ya da deneysel olarak yapılmak istenip maliyet olarak fiziksel sistemin korunması gerektiği durumlardaki kenar durumların analizi yapılabilmektedir.
Fiziksel sistemlerin üzerinde oynayabileceğimiz şekilde ve gerçek hayattaki bilimsel çalışmalara fayda sağlayabilecek şekilde modellenmesi gerçekten ufuk açıcı bir durumdur.
Pratik Uygulama: Parçacık Hızlandırıcıları
Örneğin büyük parçacık hızlandırıcılarında beamforming/ışın hüzmesi odaklama mekanizmasının dijital ikizi çıkarılarak sistemin otomatik bir şekilde hizalama yapabilmesine olanak sağlanıyor.
Buradaki mekanizmalar o kadar kompleks ki, dijital ikiz sistemi olmadan normal hizalama teknikleri kullanılırsa hesapların tamamlanması parçacık aksine bağlı olarak birkaç on dakikadan saatlerce sürebilmektedir.
Berkeley Lab'da Yapılan Araştırma
Berkeley Lab'da Rémi Lehe tarafından sürdürülen bilimsel araştırmada elektron hüzmesinin tespiti için son derece kompleks makine öğrenmesi, dijital ikiz ve gelişmiş HPC (Yüksek Performans Hesaplama) modülleri bir arada kullanılarak bu sorun saniyeler içinde çözülebiliyor.
Rémi Lehe'nin Perspektifi
"Dijital İkizin sahip olması gereken en önemli şey, fiziksel sistem ile simülasyon arasındaki otomatize edilmiş bağlantı mekanizmasıdır. Buradaki mekanizmanın iki yönlü bir biçimde gerçek zamanlı olarak güncelleme yapmaya elverişli olması gerekiyor."
– Rémi Lehe, Berkeley Ulusal Laboratuvarı
