u/Ralecoachj857

We have got a pretty sprawling aws setup that’s grown over the years. mix of ec2, some ecs, rds, lambdas everywhere, and a lot of manual iam. tagging is inconsistent, costs are creeping up, and every change feels like it could break something.

leadership wants us to modernize, move more toward eks, clean things up, maybe shift parts to serverless. but the risk is what’s worrying me.

Last time we touched a pipeline it broke prod for hours because of a dependency no one knew about. the hard part isn’t the target architecture, it’s not knowing what we might break along the way.

How did you approach this. what actually helped reduce risk when making these changes?

Empecé hace como un mes con una plataforma de inversiones porque decía que era segura y que uno podía meter dinero en oro y monedas sin muchas complicaciones. Invertí usando mi moneda local en varias cosas, algunos commodities y también algo del mercado de oro. Al principio todo iba bien y hasta subió un poco rápido.

Pero ahora quiero retirar una parte de la ganancia y el proceso se volvió complicado, me están pidiendo un montón de verificaciones. No sé si eso es normal o si tal vez me metí en algo medio dudoso.

Llevo como 8 meses con Exness pensando que era la gran cosa por los apalancamientos locos y cero comisiones supuestas, pero qué decepción hermanos. Los spreads se disparan en los momentos que más importan, como si el broker dijera 'ahora sí te voy a cobrar por soñar con ganancias'. Y los retiros, ni se lo digan, una semana para que caiga la plata mientras yo veo las velas moverse sin mí.

Ya estoy buscando alternativas porque esto no da más,

Estoy harto de que todas las apps de trading me obliguen a convertir a dólares primero, pierdo un chingo en comisiones cada vez. Quiero operar solo con pesos mexicanos, tipo comprar acciones o crypto directo en moneda local. Probé GBM pero no se ve tan facil para eso, y Bitso parece mas para crypto. Alguien que lo haga de verdad? Cual app usan, que tan baratas son las fees y si hay limites raros? No quiero lidiar con sat ya de perico. Gracias si responden rapido.

Handling cloud infra for a SaaS team and every time we scale, the cost jump is higher than expected.

we provision based on what looks reasonable, then something scales differently under real traffic and the bill ends up way above forecast. sometimes it’s a service scaling pattern, sometimes data transfer or cross-region traffic we didn’t account for.

We have tried budgets and alerts, but those only catch it after the fact.

Trying to figure out how to predict this earlier. not just costs in isolation, but how architecture decisions behave under load before scaling happens.

Whats actually working for you to model or anticipate cost impact ahead of scaling?

just started this IT support gig last month, small office 25 people, only me onsite. discovered their DCs on 2012 EOSL, FS with AD, OCS, SQL on ESXi all ancient. MSP helps a bit but last guy bailed a year ago. never migrated live servers solo, only fresh installs for tiny spots. boss hasnt said upgrade yet but its gotta happen. 

im eyeing red teaming path, got some A+ under belt like those net+ passes but this feels huge. do i spin up test env first, lab red team attacks on my junk hardware,professor Messer style vids for pentest basics or jump straight to tryhackme rooms? 

anyone been here, break prod bad first time doing red team stuff and any resources that actually simulate EOSL hell? 

Running more than 200 Spark jobs daily. Woke up to CPU and memory at 5x normal, no deploys overnight, nothing scheduled that was new.

Spark UI and history server got me partway there but correlating a spike back to a specific job out of 200 is slow. YARN logs helped narrow it down eventually but the whole process took most of the morning. That's too long when something is actively degrading in prod.
The core gap is Spark monitoring at the job level. Prometheus and Grafana give cluster level visibility but don't tie back to a specific job cleanly. Datadog has a Spark integration but hasn't gone deep on it,not sure if it handles job-level attribution well or stays at the cluster layer.

What's everyone using for Spark monitoring that connects resource spikes to specific jobs without a manual investigation every time?

parces, intenté meterme al trading de petróleo pensando que era plata fácil y ahora estoy más bien mirando cómo tapar el hueco.

Vi en TikTok a un man diciendo que con Brent y CFDs uno se hacía millonario rápido. Abrí cuenta, compré Brent porque venía subiendo… y a las horas se fue para abajo. Perdí como 300 lucas. Después intenté ponerme corto en WTI pensando que iba a caer y pasó lo contrario.

ahora tengo la cuenta en rojo y puro correo del broker vendiendo “estrategias rentables”.

¿Alguien acá sí opera petróleo en serio? ¿O esto del Brent y WTI termina siendo más caro el aprendizaje que otra cosa?