u/Nova68033

Hey everyone,

not sure if this belongs here/is allowed, but I'll give it a shot:

I'm currently looking into how AI is used in project management tasks, especially outside of pure tech environments (e.g. retail, operations, etc.).

There's a lot of hype, but people don't actually seem to use it that much, even for data-driven tasks such as monitoring & controlling projects. So which factors does AI use actually depend on? Is it more technical stuff like data availability, or soft factors like personal affinity or company culture? Since there's no definitive answer to that, I started writing my thesis about this. I'd be happy to hear some opinions, and what I might look for when doing my research!

Also, if you like, I'll post a link to my research in the comments in case someone wants to help out with their opinion there (English and German). :)

Hi zusammen,
ich hoffe, das passt hier hin/darf gepostet werden:
Ich beschäftige mich aktuell damit, wie KI im Projektmanagement eingesetzt wird, v.a. außerhalb von reinen Tech-Umgebungen (z. B. im Handel, in Operations etc.).

Es gibt viel Hype, aber in der Praxis scheint KI gar nicht so stark genutzt zu werden, selbst bei datengetriebenen Aufgaben wie Steuerung/Controlling von Projekten.
Von welchen Faktoren hängt der Einsatz von KI denn eigentlich ab? Eher von technischen Faktoren wie Datenverfügbarkeit, oder von „weicheren“ Faktoren wie persönlicher Affinität oder Unternehmenskultur? Da es darauf keine eindeutige Antwort gibt, schreibe ich aktuell meine Thesis zu diesem Thema.

Mich würden eure Meinungen und Erfahrungen sehr interessieren, und welche Ideen ihr habt, worauf ich bei meiner Forschung besonders achten sollte!

Wenn Interesse besteht, poste ich auch gerne den Link zu meiner Umfrage in den Kommentaren, falls jemand seine Meinung dort mit mir teilen möchte (auf Deutsch und Englisch möglich). :)