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u/Content_Mode_6083

▲ 3 r/SEO_GEO_DE

Google beendet offiziell die Unterstützung von FAQ Rich Results.

FAQ-Markup wurde in den letzten Jahren massiv überoptimiert:

• generische SEO-Fragen

• künstliche Accordion-Blöcke

• wenig echter Mehrwert

• viel SERP-Flächenoptimierung

Dadurch wurde das Format zunehmend entwertet. Interessant ist vor allem, was daraus strategisch folgt:

Strukturierte Daten verschwinden nicht. Verschwinden werden eher die klassischen CTR-Optimierungs-Features. Der Fokus verschiebt sich zunehmend: weg von „Wie bekomme ich mehr Fläche in den Suchergebnissen?“ hin zu: „Wie gut kann ein System meine Informationen verstehen, einordnen und wiederverwenden?“

Wichtiger werden:

• klare Definitionen

• stabile Entitäten

• konsistente Informationen

• zitierfähige Aussagen

• nachvollziehbare Quellen

Und vielleicht steckt dahinter noch etwas Größeres:

FAQ Rich Results waren letztlich ein Wettbewerb darum, wer in den SERPs Fragen stellen und beantworten darf. Webseiten konnten sich damit:

• zusätzliche Aufmerksamkeit holen

• eigene Antworten prominent platzieren

• Klicks abfangen

• mehr Fläche besetzen

Jetzt baut Google mit AI Overviews und AI Mode aber zunehmend eigene Antwortsysteme direkt in die Suche ein. Die Frage ist deshalb schon, ob Google diesen Platz künftig lieber selbst nutzen möchte, statt ihn über FAQ-Elemente an Webseiten zu vergeben. Als These: Die Frage-Antwort-Schicht der Suche wandert gerade Stück für Stück von den Webseiten zurück zu Google selbst.

reddit.com
u/Content_Mode_6083 — 3 days ago
▲ 3 r/SEO_GEO_DE

Good SEO is good GEO" sagt Danny Sullivan gestern auf dem Search Central Live in Toronto.

Klar, es ist in Googles Interesse, dass die Leute jetzt keinen Schabernack treiben und irgendwie neuen Wein in alten Schläuchen verkaufen. Und dass klassische Suchmaschinenoptimierung alleine auch für die Sichtbarkeit in KI Systemen ausreicht, würde ich definitiv verneinen.

Es gibt natürlich super viele Überschneidungspunkte. Am Ende ist es die gleiche Webseite.

Aber ein springender Punkt ist im GEO Bereich viel relevanter als im SEO Bereich.

Andere Portale müssen über die eigene Marke oder das eigene Unternehmen sprechen.

Schaut man sich an, wer in KI Systemen eigentlich zitiert wird, sieht man sehr häufig: Vereinzelt werden die Marken natürlich auch direkt zitiert. Aber ein Großteil der Sichtbarkeit entsteht über die Erwähnung von anderen.

Drittparty Domains:
→ PR und Medienberichterstattung
→ Affiliate und Partnermarketing
→ Verzeichnisse und Branchenportale

Also wie wichtig ist hier graues GEO als Teil einer erfolgreichen Strategie?

u/Content_Mode_6083 — 22 days ago
▲ 1 r/SEO_GEO_DE

Kaum hat sich der Begriff der GEO etabliert, könnte schon wieder eine neue Abkürzung für Aufsehen sorgen: AEO. Die Abkürzung steht für Agentic Engine Optimization.

Statt Menschen werden KI-Agenten die Nutzung des Internets dominieren. Dass es sich dabei um ein realistisches Szenario handelt, wurde zuletzt durch Sundar Pichai von Google bestätigt. Er sagte in einem Interview unter anderem, dass sich die Suche vom reinen Sammeln von Informationen zum Abschluss von Aufgaben entwickeln werde.

Um Inhalte im Web bestmöglich durch KI-Agenten nutzbar zu machen (sofern man das möchte), kann man die Techniken der AEO nutzen. Sie sorgen dafür, dass die Agenten die relevanten Informationen effizient und zielgenau abrufen können.

Addy Osmani von Google hat zusammengestellt, was AEO ist und was dazugehört.

AEO bedeutet, Inhalte so zu strukturieren, zu formatieren und bereitzustellen, dass sie von KI-Agenten effektiv genutzt werden können, und nicht nur von menschlichen Lesern. Osmani vergleicht das mit der klassischen SEO: Während SEO jahrelang darauf abzielte, Inhalte für Webcrawler und menschliches Klickverhalten zu optimieren, ist AEO die gleiche Idee für einen anderen Konsumenten: nämlich KI-Agenten, die autonom Inhalte abrufen, parsen und verarbeiten.

Damit KI-Agenten Inhalte erfolgreich nutzen können, spielen spezifische Faktoren eine entscheidende Rolle:

Auffindbarkeit (Discoverability): Können Agenten die Dokumentation finden, ohne JavaScript rendern zu müssen?
Analysierbarkeit (Parsability): Sind die Inhalte maschinenlesbar, ohne dass eine visuelle Layout-Interpretation erforderlich ist?
Token-Effizienz: Passt der Inhalt in die typischen Kontextfenster von Agenten, ohne abgeschnitten zu werden?
Fähigkeitssignalisierung (Capability signaling): Erklärt die Dokumentation den Agenten, was eine API tut, und nicht nur, wie man sie aufruft?
Zugriffskontrolle (Access control): Lässt die robots.txt den Traffic von KI-Agenten überhaupt zu?

u/Content_Mode_6083 — 23 days ago