Tudo está muito fácil de aprender com IA e isso me faz sentir perdido.
No contexto atual não acho que seja o fim dos programadores. Porém, também não acredito que o mercado vá conseguir absorver todo esse ganho de produtividade. É como estar na savana e soltarem um leão faminto: eu não preciso correr mais rápido que o leão, só preciso correr mais rápido que o meu colega.
A forma como tento enfrentar isso é estudando, porque hoje acabo tendo bastante tempo livre graças aos ganhos de produtividade. Sempre aprendi com foco em um objetivo. Quando quis entrar na área, meu objetivo era criar um site, então comecei estudando HTML, CSS e JavaScript. Depois, o objetivo era ser full stack. Coloquei como meta criar um sistema e fui estudando como ligar tudo isso com Docker, Nginx, PHP etc.
Hoje, essa forma de estudar é uma droga. É simples, fácil e confortável — e, para mim, isso é “estudo fofo”. Se algo é fácil, ninguém vai te pagar para fazer.
Peguei para estudar observabilidade e implementar no meu SaaS, que atualmente tem só umas 2 mil requisições por mês.
Resultado: em dois dias estudando consegui resolver isso e, através dos spans, reproduzi um bug que o cliente teve.
Pensei: vou estudar IaC. Ótimo, em um dia eu já tinha colocado isso no meu CI/CD.
Kubernetes? Está sendo tranquilo fazer e entender os arquivos YAML.
Esse é o problema: tendo um pouco de experiência, tudo fica simples de criar com IA. Meio que basta pedir para ela e ir conduzindo a conversa, tratando ela como um picareta que quer te enganar, questionando tudo o que ela faz e o porquê, pedindo para explicar cada linha.
Até penso em estudar da forma antiga, fazendo uns cursos de 8 horas enquanto tento aplicar aquilo em um projeto real, mas penso que estou perdendo tempo.
Em fim é isso, IA deixa tudo mais fácil e é difícil encontrar algo que me faz único, sou só um copiloto da IA.