u/BandicootOk2149

Hola a todos,

Estoy intentando construir una previsión de ventas para un producto en crecimiento y me gustaría hacerlo de una forma más sólida y “explicable” que el forecast nativo de Power BI (el típico de la visualización), que se me queda demasiado básico, con bandas de incertidumbre enormes y una presentación visual pobre para lo que necesito.

Contexto:

• Tengo histórico de ventas de ~2 años (por semanas / por meses, puedo trabajar en el nivel que recomienden).
• El producto está claramente creciendo (no es un producto estable), así que me preocupa que métodos simples tipo “promedio móvil” o extrapolaciones lineales sin control se queden cortos o se pasen.
• Me interesa que el modelo tenga en cuenta:
  1. El histórico real (patrones, picos, caídas)
  2. Tendencia de crecimiento (idealmente no solo lineal)
  3. Si es posible: estacionalidad (si con 2 años se puede inferir algo razonable)
  4. Alguna forma de validar que la previsión no es humo (backtesting, train/test, etc.)
• Herramientas: estoy en entorno Power BI, pero me da igual si la solución es con Python/R, un modelo externo, o incluso una lógica más “analítica” mientras sea defendible y presentable (luego ya lo conectaría a Power BI).