Sim, eu li o relatório do economista que previu a Holanda campeã da Copa do Mundo de 2026
Eu fiquei extremamente curioso com esse assunto e fui ver mais a fundo.
Primeiro, o modelo foi desenvolvido pelo economista e analista de investimentos Joachim Klement em sua conta no Substack.
Ele afirma que seu modelo pode prever a vitória nas últimas 3 Copas. No entanto, só consegui encontrar o relatório da Copa de 2022, onde ele de fato afirma que a Argentina a venceria. O conteúdo foi postado também no Substack no dia 20 de setembro de 2022. Quanto aos relatórios das Copas de 2014 e 2018, não encontrei nada.
Vale ressaltar também que encontrei notícias apenas a partir de 2022, nada das copas anteriores. Apenas afirmações dele mesmo em sua conta pessoal na rede de compartilhamento de textos que teria desenvolvido esse modelo econômico para a copa de 2014 para "debochar" de economistas que querem prever tudo.
O modelo dele é baseado em alguns aspectos, como a renda per capita, tamanho da população, clima (países frios teriam desvantagem por não poder praticar o esporte o ano todo, de acordo com seu modelo) e se o país seria a sede do torneio.
Indo para suas conclusões, ele faz um relato sobre todas as fases da copa. Em relação a fase de grupos, suas previsões são as seguintes:
Previsões para a fase de grupo da Copa do Mundo de 2026
Quanto aos mata-matas, as previsões são:
Previsões para a fase mata-mata da Copa do Mundo de 2026
Agora, analisando o relatório sobre as previsões para a Copa de 2022, a única que encontrei e que podemos comparar os resultados, temos as seguintes previsões para a fase de grupos:
Previsões para a fase de grupos da Copa de 2022
Bem, aqui podemos tirar alguma conclusões.
No grupo A, todas as previsões foram acertadas. Países Baixos passou em primeiro, Senegal em segundo, Equador ficou em terceiro e Catar em quarto.
Já no grupo B, vemos as porcentagem muito próximas ao resultado real, com exceção que Irã ficou a frente de País de Gales.
Já no grupo C, quem se classificou em segundo foi a Polônia.
Enquanto que no grupo D a Dinamarca, aposta para a segunda colocada, ficou em último.
No grupo E, Alemanha não se classificou, Japão passou em primeiro e a Espanha em segundo.
No grupo F, Croácia passou em primeiro e Marrocos em segundo, restando a Bélgica a terceira colocação.
No grupo G, do Brasil, os resultados foram aproximados, com Sérvia e Camarões com porcentagem próximas e acabaram respectivamente em quarto e terceiro lugar.
E por fim no grupo H, Portugal e Coreia do Sul se classificaram, com Uruguai e Gana nas duas últimas posições.
Assim, este modelo acertou 17 posições das 32 seleções. Ou seja, 53% de acerto.
E para a fase mata-mata:
A partir do resultado previsto na primeira fase, temos uma fase mata-mata difícil de acertar visto a mudança de classificados e posições dentro da chave. Ele acertou quatro confrontos: Países Baixos X EUA; Inglaterra X Senegal; Portugal X Suíça; Países Baixos X Argentina. Os três primeiros correspondentes a oitavas de final e o último relativo a fase de quartas de final. E apesar de ter acertado o campeão, as semifinais foram todas previsões equivocadas, sem Croácia e Marrocos, este último nem teria se classificado. Assim, de 15 confrontos na fase mata-mata, ele acertou 26% das partidas nesta etapa da competição.
Por fim, o economista afirma que:
>Usando essas variáveis, podemos explicar cerca de 45% da variação no sucesso entre as nações em uma Copa do Mundo. Mas isso significa que cerca de 55% do resultado é determinado pela sorte. Assim, nosso modelo inclui um elemento de acaso na determinação do resultado de partidas entre quaisquer duas equipes. Sim, uma equipe pode ter uma grande chance de vencer outra, mas surpresas acontecem, e nosso modelo leva esses efeitos em consideração. (KLEMENT, J. Strategy, Accounting, and SustainabilityFIFA World Cup Predictions. Liberum, p. 4, tradução minha).
Assim, podemos concluir que o modelo teve índice pouco superior a 50% na primeira fase, o que pode ser considerado bom. No entanto, este índice dificulta os acertos na fase seguinte, visto que rearranja toda a competição. E é notável apontar a campeã, apesar do baixo acerto nesta fase.
Como conclusão, acredito que outras ferramentas de análise e previsão partir da força das equipes e plantéis pode levar a resultados mais precisos, mas para isso cabe comparação (que eu não fiz hehe) para melhores conclusões.
E o que você acha de tudo isso? Admito que fiz este exercício para compreender melhor o que ele quis dizer e também apresentar que, se alguém pensa em usar esse modelo para apostas esportivas, pode não dar tão bom quanto imagina.
Referências:
https://klementoninvesting.substack.com/p/fifa-world-cup-predictions-2026
https://panmureliberum.com/media/3179/strs_1031724.pdf
https://klementoninvesting.substack.com/p/fifa-world-cup-predictions-7cf