J'ai revu environ 7000 CV en data
Le marché actuel est tendu (france, europe), donc c'est important de ne pas être percu négativement dès l'ouverture du CV.
Pour une offre, plus de 600 candidats, dont 200 dans les 1eres 24h,
Et à chaque fois, je retrouve ces petites erreurs qui font que le CV ne sera pas sélectionné (alors que le candidat est sûrement bon)
Je les partage ici. Si ça peut aider gratuitement des candidats dans le domaine de la data,
Le titre du CV est trop vague et ne correspond pas à l'annonce: un data analyste qui postule à un poste en datascience, ça ne marche pas. Même si il ou elle a de l'expérience en datascience.
Les expériences pro et scolaires ne collent pas au poste. Trop éloignées, même si elles sont surement excellentes.
Des typos et des phrases trop longues
Le lien d'un projet de code ne fonctionne pas, ou renvoie vers un projet absolument pas professionel (pas structuré, pas de readme, code brouillon)
Les expériences n'ont pas d'impact mesurable. Autant pour certains metiers c'est compliqué de parler d'impact. Autant en tant qu'ingénieur dans la data, c'est facile. Il y a des metrics business évidents à chaque projet. Prendre 5min à les compléter, ça change le CV
Ce sont les 5 plus grandes erreurs que je vois.
Les analyseurs automatiques de CV ne vont pas te remonter ce genre de points car ils ne sont pas spécialisés dans les jobs en data.
Si ce message t'as intéressé, tu peux tester Raizuum ou d'autres outils automatiques , et te faire ton propre avis.
C'est une aide.
Qu'en pensent les recruteurs ici ? Voyez vous les mêmes lacunes?