u/Ancient-Ad1159

J'ai revu environ 7000 CV en data

Le marché actuel est tendu (france, europe), donc c'est important de ne pas être percu négativement dès l'ouverture du CV.

Pour une offre, plus de 600 candidats, dont 200 dans les 1eres 24h,

Et à chaque fois, je retrouve ces petites erreurs qui font que le CV ne sera pas sélectionné (alors que le candidat est sûrement bon)

Je les partage ici. Si ça peut aider gratuitement des candidats dans le domaine de la data,

  1. Le titre du CV est trop vague et ne correspond pas à l'annonce: un data analyste qui postule à un poste en datascience, ça ne marche pas. Même si il ou elle a de l'expérience en datascience.

  2. Les expériences pro et scolaires ne collent pas au poste. Trop éloignées, même si elles sont surement excellentes.

  3. Des typos et des phrases trop longues

  4. Le lien d'un projet de code ne fonctionne pas, ou renvoie vers un projet absolument pas professionel (pas structuré, pas de readme, code brouillon)

  5. Les expériences n'ont pas d'impact mesurable. Autant pour certains metiers c'est compliqué de parler d'impact. Autant en tant qu'ingénieur dans la data, c'est facile. Il y a des metrics business évidents à chaque projet. Prendre 5min à les compléter, ça change le CV

Ce sont les 5 plus grandes erreurs que je vois.

Les analyseurs automatiques de CV ne vont pas te remonter ce genre de points car ils ne sont pas spécialisés dans les jobs en data.

Si ce message t'as intéressé, tu peux tester Raizuum ou d'autres outils automatiques , et te faire ton propre avis.

C'est une aide.

Qu'en pensent les recruteurs ici ? Voyez vous les mêmes lacunes?

reddit.com
u/Ancient-Ad1159 — 11 days ago
▲ 0 r/emploi

En 2026,

En data, le marché est ultracompétitf

Pour une offre, sur un poste junior, je vois plus de 700 candidatures,

3 fois plus qu'en 2025

Alors

Pour les candidats à un job en data

Comment faire ?

J'ai été head of data en startup 5 ans

Je suis nouveau sur reddit

Je partage ici mes conseils

Tu peux critiquer, corriger, compléter

Ce ne sont que des conseils

Je les ai appliqué dans un microsaas que j ai développé il y a 2 ans (au départ je voulais un outil pour screener toutes les candidatures que je recevais, et m aider a prioriser les CV que je lis, pour info, je les lis tous)

Je ne mets pas le lien vers l'outil

Juste son nom: raizuum

J'ai revu plus de 6000 CV en data depuis.

J'ai construit raizuum sur cette expérience.

Si ca t intéresse, tu peux chercher et te faire ton avis.

C'est un site simple qui part du principe qu'un CV contient des données sensibles, donc pas de sauvegarde, pas d'IA hébergée on ne sait pas où, et juste des règles métier simples.

Attention il est spécialisé pour les jobs en data;

J'en reviens à mes conseils de candidature en data. Les voici.

Mes conseils

  1. Postuler tôt (dans les 1eres 24h apres la publication): se mettre une alerte et des filtres sur les plateformes

  2. Avoir un CV pdf qui donne le max d infos dans le haut de la 1ere page

  3. Ton CV doit etre parsable (toutes les boites n'ont pas d'ATS, néanmoins, c'est un plus)

  4. Etre clair sur ton profil: pas de combo datascientist, dataanalyst, dataengineer ou autre

  5. En 2 lignes d'intro, le recruteur doit comprendre ce que tu apportes par tes expériences et tes compétences, et ce que tu cherches

  6. Ta valeur c'est ton ton impact = chiffre la dans tes expériences passées

  7. Tes experiences sont supérieures à ton diplôme : mets les en avant

  8. Ton CV doit etre lisible par un humain = format simple, pas 4 colonnes des etoiles et 8 polices différentes

  9. Les mots clés de l annonce doivent ressortir dans ton CV: combien de CV j'ai vu qui n'avaient rien à voir avec l'offre publiée

  10. Pas besoin de photo

  11. Un lien qui marche vers un projet dont tu es fier , dont le code est propre, structuré avec un beau readme; c'est un gros plus (et oui ils sont regardés)

  12. Vérifie tous les liens dans ton CV: sont ils bons? Est ce qu ils renvoient vers la bonne page?

  13. Ne pas s'interdire des candidatures spontanées : mais pas du copier coller qui ne parle que de soi; plutot un message court qui explique comment tu peux resoudre un problème que l entreprise a peut etre parce que tu as cette experience (max 2 phrases)

  14. Le reseau le reseau le reseau. Cultive le. Parle de toi sur linkedin.

  15. Un CV simple , au format simple, qui est efficace dès la 1ere page

Appliquer ces conseils ne changera sans doute pas immédiatement ta recherche. Mais ça peut lever des points bloquants qui plombent tes candidatures.

Il y a encore beaucoup d'offres. Soit ciblé, réactif, et tente ta chance même quand tu ne colles pas à 100% avec l'annonce.

J'ai ete en recherche aussi récemment. J'ai vu la complexité d'être retenu par les recruteurs.

L'outil dont j'ai parlé est cité plus haut. Il y en a beaucoup d'autres. Fais toi ton propre avis.

Et mes conseils ne sont que des suggestions.

reddit.com
u/Ancient-Ad1159 — 12 days ago