Skill для ИИ агента, который помогает отделить "догадки" от "фактов"
Всем привет! Собрал небольшой skill для тех, кто использует ИИ в рабочих задачах и иногда сталкивается с ситуацией, когда модель уверенно чинит “очевидную” проблему, но без нормальной проверки.
Основная идея: ИИ часто может превращать догадки в уверенность. Посмотрел один файл, поверил первой гипотезе и пошел править код. Skill assumption-checkpoint добавляет к этому процессу небольшую проверочную прослойку.
Он заставляет агента остановиться в трех местах:
• перед выводом о причине бага;
• перед изменением кода;
• перед ответом “готово”.
На этих этапах агент должен кратко зафиксировать:
• Assumption: ...
• Evidence checked: ...
• Remaining risk: ...
• Next verification: ...
Надеюсь этот skill будет вам полезным
GitHub: https://github.com/alexandrershov/assumption-checkpoint-skill